浙江大学顾实团队博士后招聘
理解大脑如何学习，构建能够持续学习与适应的人工智能。
我们希望从大脑的组织结构、学习规律和认知机制中，寻找人工智能进一步发展的线索：让模型能够持续积累知识、适应新任务，并在真实环境中感知、推理与行动。
浙江大学计算机科学与技术学院顾实团队，依托脑机智能全国重点实验室，现面向海内外招聘博士后研究人员。欢迎对人工智能与神经科学交叉研究感兴趣的青年学者加入，工作地点为浙江杭州。
关于团队
顾实为浙江大学长聘副教授、博士生导师，脑机智能全国重点实验室研究员，本科毕业于清华大学，博士毕业于宾夕法尼亚大学。
团队围绕大脑与人工智能共享的计算原理开展研究，在脑网络控制、神经网络模块化、脉冲神经网络学习和可解释人工智能等方向形成了持续积累，相关成果发表于 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Science Advances、PNAS 及 ICML、NeurIPS、ICLR 等期刊与会议。顾实担任 ICML Senior Area Chair、NeurIPS 和 ICLR Area Chair，以及 TMLR Action Editor 等学术职务。
我们的研究重视神经机制、理论分析与模型设计之间的联系，也重视通过严谨实验检验这些联系能否转化为实际的学习与适应能力。
重点招聘方向
申请者在其中一个方向具有研究基础即可。相关研究方向有国家自然科学基金重点项目、脑科学与类脑研究重大专项等项目支撑，已有研究规划与实施思路，经费充足。我们也欢迎结合自身专长提出独立研究问题，与团队共同拓展新的方向。
1. 脑启发学习、记忆与智能架构
研究任务需求和学习过程如何塑造神经网络的组织结构与功能分工，探索神经可塑性、记忆组织和持续学习机制。重点关注模块化与动态架构、脑启发记忆模型、长期知识更新，以及人工智能模型的可解释性与机制分析。我们希望理解智能系统如何形成稳定的知识结构，又如何保持学习新知识的能力。
2. 虚拟脑与认知调控
融合多模态脑信号、脑结构约束与动力学机制，构建跨尺度、个体化的虚拟脑模型，研究脑活动与记忆、注意、决策等认知功能之间的关系。围绕脑状态解码、认知状态演化预测与干预仿真，结合脑机接口和闭环反馈，探索模型驱动的认知调控方法，推动脑机制建模、干预效果预测与实验验证的结合。
3. 脉冲计算、类脑具身智能与自主智能体
研究脉冲神经网络及混合架构的高效学习与时序计算，探索视觉—语言—动作模型，以及智能体在持续交互中的感知、记忆、推理和决策。重点关注长期任务中的记忆与在线适应、高效感知与控制，以及算法和类脑硬件的协同设计与验证。
我们期待的申请者
- 已获得或即将获得计算机、人工智能、数学、物理、电子信息、神经科学、生物医学工程等相关专业博士学位，符合相应博士后岗位的申请条件。
- 在理论分析、计算建模、算法设计或工程实现方面具有扎实积累，能够独立提出问题并推进研究。
- 具有能够体现个人贡献的代表性成果，以及良好的英文阅读、写作与学术交流能力。
- 对科学问题保持好奇，重视科研诚信、严谨实验、结果复现与团队合作。
待遇与发展支持
团队支持符合条件者申请浙江大学“求是博士后”及良渚实验室博士后岗位，根据具体聘用渠道和评审结果落实相应待遇。
浙江大学“求是博士后”
入选者享受校发年薪30万元，资助期限2—3年，按规定享受社会保险、职业年金和住房公积金等保障，可申请租住学校教师公寓。入校后确定为助理研究员，进站工作满2年可申请评定副研究员资格。申报批次与条件以学校通知为准。
良渚实验室博士后
公开招聘参考综合待遇为33—38万元/年。本次岗位资助期限为2—3年，具体资助安排以聘用协议及现行政策为准。综合待遇包含符合条件的地方生活补贴，具体按聘用类型、个人资格、评审结果及相关政策执行。
科研与职业发展
支持博士后围绕自身专长开展独立研究，参与跨学科合作，申报各类博士后资助、科研项目与人才计划，参加国内外学术交流。团队将结合个人研究方向与职业目标，共同制定研究与发展计划。
申请方式
首次申请只需发送：个人简历＋简短研究陈述。
研究陈述可以直接写在邮件正文，简要介绍你的研究兴趣、希望探索的问题及与团队方向的结合点。
- 联系邮箱：gus@zju.edu.cn
- 邮件主题：博士后申请—姓名—研究方向
- 团队主页：https://guslab.org/
长期接受申请，择优安排交流与面试。欢迎有志于探索智能机制、发展新型人工智能方法的青年学者与我们联系，也欢迎同行推荐合适的候选人。